La importancia de la visualización de datos en proyectos web modernos

En la era digital actual, donde los datos abundan, su correcta visualización se ha convertido en un factor diferencial para cualquier proyecto web. A través de este artículo, exploraremos cómo D3.js ha transformado nuestra capacidad para representar información compleja.

El poder de D3.js

D3.js (Data-Driven Documents) se ha consolidado como la biblioteca por excelencia para crear visualizaciones interactivas. Su flexibilidad permite:

• Manipular documentos basados en datos
• Utilizar HTML, SVG y CSS para crear representaciones visuales
• Implementar transiciones fluidas y comportamientos interactivos

Ejemplo práctico

Veamos un ejemplo sencillo de cómo podríamos representar datos de ventas mensuales:

const data = [
  { mes: "Enero", ventas: 45000 },
  { mes: "Febrero", ventas: 52000 },
  { mes: "Marzo", ventas: 49000 },
  { mes: "Abril", ventas: 63000 },
  { mes: "Mayo", ventas: 58000 }
];

const width = 600;
const height = 400;
const margin = { top: 20, right: 30, bottom: 40, left: 50 };

const svg = d3.select("#chart")
  .append("svg")
  .attr("width", width)
  .attr("height", height);

const x = d3.scaleBand()
  .domain(data.map(d => d.mes))
  .range([margin.left, width - margin.right])
  .padding(0.1);

const y = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(data, d => d.ventas)])
  .nice()
  .range([height - margin.bottom, margin.top]);

svg.append("g")
  .attr("transform", `translate(0,${height - margin.bottom})`)
  .call(d3.axisBottom(x));

svg.append("g")
  .attr("transform", `translate(${margin.left},0)`)
  .call(d3.axisLeft(y));

svg.selectAll("rect")
  .data(data)
  .join("rect")
  .attr("x", d => x(d.mes))
  .attr("y", d => y(d.ventas))
  .attr("height", d => y(0) - y(d.ventas))
  .attr("width", x.bandwidth())
  .attr("fill", "#4CAF50");